تکنیک های پیشرفته تصویر و داده ها

04:17 اعمال کورلیشن و کانولوشن یک فیلتر بر روی تصویر با استفاده از دستور imfilter

اعمال کورلیشن و کانولوشن یک فیلتر بر روی تصویر با استفاده از دستور imfilter

1
09:00 محاسبه تبدیل کسینوسی گسسته و تبدیل موجک گسسته با استفاده از توابع DCT و DWT

محاسبه تبدیل کسینوسی گسسته و تبدیل موجک گسسته با استفاده از توابع DCT و DWT

2
10:30 محاسبه معیارهای شباهت دو تصویر immse، psnr و ssim

محاسبه معیارهای شباهت دو تصویر immse، psnr و ssim

3
05:43 محاسبه اندازه و گرادیان یک تصویر با استفاده از دستور imgradient

محاسبه اندازه و گرادیان یک تصویر با استفاده از دستور imgradient

4
08:01 محاسبه ویژگی های نواحی تصویر با استفاده از دستور regionprops

محاسبه ویژگی های نواحی تصویر با استفاده از دستور regionprops

5
05:47 محاسبه کورلیشن بین دو ماتریس با استفاده از تابع corr2

محاسبه کورلیشن بین دو ماتریس با استفاده از تابع corr2

6
08:07 محاسبه میزان بافتی بودن یک تصویر با استفاده از دستورات entropy و entropyfilt و stdfilt

محاسبه میزان بافتی بودن یک تصویر با استفاده از دستورات entropy و entropyfilt و stdfilt

7
05:19 نویز زدایی تصویر نویزی با استفاده از یادگیری عمیق توسط تابع denoiseImage

نویز زدایی تصویر نویزی با استفاده از یادگیری عمیق توسط تابع denoiseImage

8
07:05 کدینگ تصحیح خطای bch با استفاده از دستور bchenc

کدینگ تصحیح خطای bch با استفاده از دستور bchenc

9
06:27 دیکد تصحیح خطای bch با استفاده از دستور bchdec

دیکد تصحیح خطای bch با استفاده از دستور bchdec

10
02:49 ساخت یک ماتریس با فرمت اسپارس با استفاده از دستور sparse از یک ماتریس اسپارس

ساخت یک ماتریس با فرمت اسپارس با استفاده از دستور sparse از یک ماتریس اسپارس

11
مشهد سئو